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2012年，石勇刘锋研究团队为了研究互联网上AI系统与人类的智能水平差异，发现需要建立一个统一的智能模型描述AI和人类的共同特征。在冯诺依曼计算机架构启发下，增加了知识的创新能力，由此提出标准智能模型。也就是任何一个人类、AI系统，机器人或者其他智能体，都可以看做是一个可以对知识进行输入，输出，掌握和创新的系统。

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2014年、2016年研究团队基于「标准智能模型」建立的AI智商评测量表，对包括谷歌、百度、SIRI等人工智能系统，以及人类6岁、12岁和18岁人群进行了测试，结果表明得分最高的谷歌，百度等仍然低于人类6岁儿童的综合得分。

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2018年，研究团队发现「标准智能模型」存在两个极值，分别是知识处理能力无穷大（Ω点）和知识处理能力为0（α点）的状态。而要到达这两种特殊状态，理论上自然界应该存在两种新的引力，牵引智能体逼近这两种特殊状态，这两种力分别被命名为Ω引力和α引力。

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在这个数学描述中，a∈A是任意一个智能体；

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'''智能第二定律也称智能的演化定律（Ω定律），即任何一个智能体都会受Ω引力和α引力的作用，分别向知识处理能力无穷大的Ω点，即「全知全能智能体Ωpoint」进化和向知识处理能力为0的α点，即「绝对0智能体αpoint」收敛。'''

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关于智能体Ωpoint和αpoint变化的情况如图所示。

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纵览生物进化的数亿年历史，可以注意到，虽然不同的生物呈现出生物多样性，但从不同生物种群处理知识的能力变化上（基于常识的观察）能够反映这条定律作用与生物种群的迹象，可以把鲨鱼、熊猫、恐龙和人类绘制在一张图上进行对比，如图所示。

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从图中也可以看出，不同的智能体或智能体集合在不同的FΩ（Ω 引力）和Fα（α引力）的作用下，呈现出不同的进化曲线。

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智能第三定律也称智能的（0-无穷大）二象性定律（A定律），即当一个智能体围绕着绝对0智能体（αpoint）状态变化时，整个宇宙的知识量对于这个智能体也将在无穷大和0之间变化。数学描述为：

具体的描述如下：

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究竟何为意识和智能？

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'''什么是智能？'''

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石勇刘锋团队最后在论文中表示，为了进一步验证这三条定律的科学性，后续将主要沿着两条路线开展工作，第一个方向是在真实世界的环境中，利用生物化学、人工智能系统等领域的技术和目标对象开展实验，第二个方向是在虚拟的仿真程序中，利用博弈动力学、元胞自动机、AMB 仿真等技术开展实验。

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刘锋，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究组成员，南京财经大学教授(客座)。北京交通大学计算机博士。目前主要从事人工智能的智能发展水平研究，互联网、人工智能 与脑科学的关系研究等。刘锋博士发表论文30篇，学术专著2部。(Email:zkyliufeng@126.com)

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