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{{4}}雷锋网 AI 科技评论按:2019 年 6 月 21 日,清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心之后成立的第七个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心之后成立的第七个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任[[尤政]]院士,清华大学人工智能研究院院长[[张钹]]院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
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'''[[文件:shijuezhineng02.png尤政]]院士与[[张钹]]院士致辞'''
而视觉是人类认识客观世界的主要途径, 人类感知的外部信息 80% 以上来自于视觉,该比例也与目前全球视觉人工智能创新企业的占比基本接近。这意味着一方面,缺乏更新一代视觉人工智能基本方法的创新研究无法走得更远;另一方面,应用层面的创新落地也很难在没有视觉人工智能的支撑下实现。
视觉智能研究中心是清华大学人工智能研究院整合资源、推动视觉人工智能核心技术突破与产业融合创新的一个重要举措,也是人工智能研究院成立的第 7 个中心。希望视觉智能研究中心加强与产业的跨界深度融合,重点开展可信安全的机器视觉理论及其关键技术的研究,通过与产业细分应用场景的结合,力争在智能制造和智能辅助医疗上获得创新性应用,满足国家重大战略需求与经济社会发展需要。
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另外,这个研究中心将以技术创新作为主要目标。众所周知,视觉无论在脑科学还是 AI 中,都是属于研究相对比较深入和进展相对比较多的部分。我们在视觉环境感知与建模、视觉神经网络模型的研究上都有很好的基础;同时图像识别也是深度学习的最大受益者,深度学习在这个领域取得了最好的效果,这表明在视觉智能上有着大量的潜在应用。
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比如,目前我国 AI 独角兽企业中,大部分与图像识别和视觉有关。另外需要注意的是,深度学习只是为图像识别等视觉提供一个性能良好的机械分类器,距离人类的视觉感知还相差甚远,因此它的应用场景有着很大的限制。比如,一般只能用在具有完全信息、确定性信息和静态的环境中。为了突破这些局限性,扩大视觉的应用领域,就需要加强对视觉智能的基础研究,这样才能提供鲁棒、可信与安全的视觉处理技术。
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邓志东教授被聘任为视觉智能研究中心主任
'''视觉智能研究中心'''
视觉智能研究中心充分落实清华大学人工智能研究院「一个核心,两个融合」中与产业深度融合的发展战略,通过加强与产业界的广泛合作,从问题导向与需求导向出发,探索创新可理解、有常识、能推理的第三代视觉人工智能理论,重点攻克可信安全的视觉智能关键核心技术,推动高可靠「视觉智能+」的创新应用与融合发展。
'''重点研究方向'''
'''一、基于第三代人工智能的可信安全的机器视觉理论'''
可信安全的机器视觉基础理论
结合无监督与图聚类神经网络的下一代机器视觉理论与方法
视觉感知与认知理解模型
具有视觉语义理解、推理和可解释性的高可靠场景、目标与行为检测与识别技术
结合视觉自组织图聚类机制的深度神经网络小样本学习技术
自动机器学习 ( AutoML) 和轻量化深度学习模型
三、创新应用:基于视觉智能的高可靠智能制造质量监管与智能辅助医疗
智能制造中零部件表面加工缺陷、支架安装状态、紧固件与安装工具等的视觉质量检测与识别
关键工序视频动作识别与全周期可追溯存档记录
基于视觉智能的辅助医疗等
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成立仪式现场
面向环境感知的视觉人工智能技术
面向自主导航与自然人机交互的视觉人工智能技术
技术前沿与产业报告会
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'''邓志东教授谈视觉智能研究中心'''
会议结束后,雷锋网 AI 科技评论有幸能对视觉智能研究中心主任邓志东教授针对研究中心相关问题进行专访,并将访谈内容整理如下:科技评论有幸能对视觉智能研究中心主任[[邓志东]]教授针对研究中心相关问题进行专访,并将访谈内容整理如下:
邓主任希望在研究方面,也就是第三代视觉人工智能理论与方法、关键核心技术以及创新应用方面,能够实现真正的突破,从而使人工智能赋能的计算机视觉,从感到知,推动高可靠「视觉智能+」的发展。