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机器人会产生灵感吗?会有创新思维吗?
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2021年1月2日 (六) 22:57
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{{4}}很多人总是这样认为,机器人不会产生灵感,不会像人那么懂得发明创造,机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗?我们从几个角度来分析。
首先,我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来?人具有的这种能力如何形成的?回答这个问题,我们需要从大的历史背景下来思考,任何伟大的发明创造都是在一定的历史环境条件下产生的,即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于一千多年前的中国唐朝,也不可能产生于200年前的美国。显然,伟大的科学的创新需要科学知识的积累。现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的,而是知识积累的结果。从这个角度来讲,机器人所获取和利用的知识,对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强很多很多。
首先,我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来?人具有的这种能力是如何形成的?回答这个问题,我们需要从大的历史背景下来思考,任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的,即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国,更不可能产生于一千多年前中国的唐朝,尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然,现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的,而是知识积累的结果。从这个角度来讲,机器人所能获取和利用的知识,以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。
我们总自我欣赏只有人才具有的一瞬间的感悟或发现,我们沾沾自喜地定义为灵感。灵感从哪里来?是天上掉下来的吗?答应是否定的。我们可以用王国维在《人间词话》中说的,古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界来说明具备灵感才能的人的素质的产生过程。
其次,除了知识的积累,另一个重要的因素是实践,特别是艰难困苦的实践对人的神经系统的训练和磨炼,这实际上是人的素质的培育过程。这个过程可以用王国维在《人间词话》中说的,“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界”来套用。
第一境界:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。
一、昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。
第二境界:衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
二、衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
第三境界:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
三、众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
那个蓦然回首的一瞬间的发现不是凭空而来的,是经过这三种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人也一样,先必须刻苦的大量的学习,像机器人阿尔法狗几个月学习人类的几百万棋谱,并铭刻于心。经过如此一般的磨炼之后,阿尔法狗也会和人类一样蓦然回首的有所发现,阿尔法狗也会像人类的围棋高手那样出现“神之一手”。
这个“蓦然回首”的一瞬间的发现不是凭空而来的,是经过前面两种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人是不是也一样需要这个过程呢?答案是更定的,当然它未必有人的那样“苦其心志”的感受,但大量的学习、训练是需要的,像战胜人类围棋世界冠军的机器人阿尔法狗,它用了几个月的时间来学习人类的几百万棋谱,并牢记于心。经过如此一般的学习和训练之后,阿尔法狗也表现出了和人类一样有“蓦然回首”的发现,也会像人类的围棋圣手那样穷其一生所最求的“神之一手”的出现。
看了阿尔法狗和李世石的对局,如下图。会略懂围棋的人都无不为之赞叹不已。
看了阿尔法狗和李世石的对局,如下图。会略懂围棋的人都无不为之惊叹。
[[文件:AlphaGo创新02.jpg]]
看这一局里第37步,黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中三角标出的位置。在围棋的对弈中,有两条至关重要的分界线,从右数第三根线。如果在第三根线上移动棋子,意味着你将占领这个线右边的领域。而如果是在第四根线上落子,意味着你想向棋盘中部进军,潜在的,未来你会占棋盘上其他部分的领域,可能和你在第三根线上得到的领域相当。所以在过去的3000多年里,人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场游戏中,大家看到在这第37步中,阿尔法狗落子在了第五条线,进军棋局的中部区域。与第四根线相比,这根线离中部区域更近。这可能意味着,在几千年里,人们低估了棋局中部区域的重要性。
看这一局的棋谱左图箭头所指的第37步,黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中,有两条至关重要的分界线,落子于右起数第三根线时,意味着将占领这个线右边的领域,而如果是在第四根线上落子,意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里,人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中,阿尔法狗落子在第五条线,谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比,这根线离中部区域更近。比赛进行时,人们很费解阿拉法狗为何这么下棋,比赛进行下去,人们才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”,才佩服的五体投地。这意味着,在几千年里,人们低估了棋局中部区域的重要性,这是阿尔法狗的创新。比赛之后中国的围棋世界冠军柯洁说起阿尔法狗的创新下法时说,人类已经研究围棋研究了几千年了,然而人工智能却告诉我们,我们甚至连其表皮都没揭开。
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江南仁
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