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本文最后结论是：在2019年11月下旬，在武汉举办了第十六届中国武汉农业博览会，而举办地武汉国际会展中心距离华南海鲜市场不到5公里，乘坐公交车时间不过15分钟，如果美国农业产业参展商来到武汉参展，他们的行程会是哪里？在参展之余，会不会参观和自己行业高度相关的华南海鲜市场？美国参展商的行程应当也和武汉疫情爆发情况十分吻合，海鲜市场虽然病例最多，但是还有海鲜市场以外的病例。所有这一切疑问，至此全部迎刃而解！
第一部分，各国疫情源头感染传播大概一样，但是美国明显不一样。
目前国内的新冠疫情基本控制了下来。在防境外输入的同时，基于目前世界的疫情数据进行一次感染率数据分析，看我们是不是能发现些什么端倪（注：为了保证文章引用数据的真实性及客观性，本文所引用的内容皆为国外媒体的第一手报道，未经国内的二次加工，疫情数据引自谷歌）。
而美国的数据违反逻辑的地方，好比我开小轿车你骑自行车（传播条件好），我跑两个月你跑两个月（武汉最早病例于11月，1月23日封城。纽约州从武汉封城到纽约州封城也近两个月），结果我只跑了1公里，你却跑了两公里而且你还没到头，这里面没有猫腻才有鬼。
在4月8日，纽约时报报道说根据研究，纽约州的疫情源于欧洲（又想甩锅给欧盟），那纽约的时间还要缩短一个月，罗克兰县在这么差的情况下是怎么做到比江汉区的感染率高一倍以上的？只有一个可能，就是你骑自行车的在我之前就先走了（即你爆发的时间比我早）。也只有这样才能解释的通为什么作为“源头”的武汉感染率居然不如纽约州。
现在我们从新冠病毒的进化途径的数据聊一聊
4月10日英国太阳时报发表了一篇报道
这篇报道介绍剑桥大学发表在美国科学院院刊NAS的一篇论文，研究人员绘制了Covid-19最初在人体中的一些传播的研究人员说，他们发现了三种不同但密切相关的变异。他们重建了该病毒从中国武汉的震中扩散到欧洲和北美的早期进化途径。通过分析人类患者的前160个完整病毒基因组，科学家发现与蝙蝠中最接近的变异是在美国和澳大利亚的患者中发现的，而不是在武汉。
（概括下此图，A类为第一代，B类为第二代，C类为第三代。这篇文章的研究发现，截至3月4号，武汉的数据为少量A类，大量B类，没有C类，美国有A、B、C类，澳大利亚大量的患者为A类，欧洲大量患者为C类，东南亚大量为B类。）
2、如果病毒真源于武汉，那么欧美应该像东南亚一样，受感染的病毒应该多为B类可实际的情况是，欧美感染的多为A（第一代）、C（第三代）类，中国无C类并且美国A、B、C类都有（参考论文图）。
在3月4日的时候美国当时的确诊数仅为110例
而中国为80565
美国在只有区区110例的情况下就将三代病毒集全了，我们在8万多的病例数都找不齐三代病毒，这不是滑天下之大稽吗。现在我们假设美国为病毒的源头，我们缕一缕目前的新闻线索
3月11日 美国CDC主任雷德菲尔德（Robert Redfield）博士在美国众议院监督委员会于11日有些人看似因流感而去世，但实际上却是新冠肺炎。
3月24日罗斯福号航母检测出阳性，罗斯福号航母在3月初最后一次停靠越南岘港，在停靠越南前，美国海军官员曾仔细考虑是否继续进行访问。该航母停靠越南时，越南仅16例确诊病例，且集中于越南北部，与位于越南中部的岘港距离较远。
4月9日美国ABC新闻报导情报报告最早在11月就警告冠状病毒危机
这新闻不可谓不劲爆。这ABC新闻公司可不是路边杂志，它可是全美三大商业广播电视公司之一，以下为这篇新闻翻译：
据四位知情人士通报的消息来源称 ，早在11月下旬，美国情报官员就警告说，蔓延遍及中国的武汉地区，改变了人们的生活和经商方式，并对人口构成了威胁。
两名熟悉该文件内容的官员称，军方国家医学情报中心（NCMI）在11月的一份情报报告中详细介绍了 对目前已知的新型冠状病毒大流行的担忧。
一位消息人士在谈到NCMI的报告时说：“分析家认为这可能是一场灾难性事件。” “然后，它多次被告知”国防情报局，五角大楼的联合参谋部和白宫。
美国军方国家医学情报中心（NCMI）11月份就知道新冠会大流行？我们在1月初的时候才分离出毒株好不好，从11月到1月花了近两个月时间才掌握人传人的证据，而11月份的时候武汉什么情况呢，当时武汉仅有几个零星病例。我们整个国家对于这个病毒都没察觉，美国军方国家医学情报中心（NCMI）简直是”神机妙算“了，对新冠特性还真是了解啊。
美国有先见之明的还不止这一桩事呢，下面的内容你看了要头皮发麻了。
美国去年10月15日由约翰霍普金斯卫生安全中心，模拟了一场全球瘟疫流行的演练。这场演练名为：Event 201。巧合吗？还有更巧的哦。
这篇新闻介绍了疫情演练的内容，红框内容翻译如下：该病毒称为CAPS，一种冠状病毒，类似于SARS和MERS，以前从未见过。它会引起肺炎和急性呼吸窘迫-在最严重的情况下，液体会充满肺部，直到呼吸困难或无法呼吸为止。
现在你是不是鸡皮疙瘩都起来了，这不就是新冠的症状吗。如果单一的感染率数据有问题不够作为有力的证据说明问题的话，那么英国剑桥大学通过进化途径的研究，以及世界其它各国新闻综合在一起，还说武汉是病毒的源头的不是糊涂蛋就是睁着眼睛故意抹黑中国了。我们用武汉作为源头解释不通的情况，用美国作为源头的话所有新闻的逻辑都通了。这是巧合能解释得？这么多事件都能称为巧合得话那概率比每期都中双色球的概率都低吧。
曾院士作为科学家，讲话比较委婉谨慎，没有十足的证据不会轻易下结论，但是从他的讲话当中，也能听出些画外音。美国不是指责中国不透明吗？美国敢让中国的专家去搜集美国的患者资料吗？敢让中国的专家去查当地老百姓血液当中有新冠抗体的比例吗？中国作为世界上第一个正面应对新冠疫情的国家，为全世界争取了时间经验，西方国家不但不领情还恶意抹黑。抗疫的战争我们众志成城团结一致，终于赢来了胜利的曙光，而舆论战才刚刚打响，需要你我的努力才能赢得最终的胜利。只有赢得舆论战的胜利，我们才能真正实现中华民族的伟大复兴！
第二部分，罗克兰县疫情数据分析
4月14日罗克兰县的数据，感染率到2.52%了，离江汉区3倍的目标又进了一步
作为一个在大家心中没什么存在感的县，今天我们先详细对比下纽约和罗克兰县，让大家有更直观的了解。
人口密度罗克兰县是555.7人/平方公里，纽约是10636.2人/平方公里，纽约的人口密度接近罗克兰县的20倍，我们从其它四方面对比罗克兰县和纽约市
首先医疗条件方面
罗克兰县人均医生数量为301人每10万人，高于美国的平均210人每十万人的水平。医疗花费比美国平均水平高2.4%。
再来看看纽约的表现
纽约人均医生数量为151人每10万人，甚至低于美国的平均210人每十万人的水平，这个水平放在全美都算糟糕的了。人均医生数方面，罗克兰县完胜，几乎是纽约的两倍了。医疗花费比美国平均水平高1.0%。跟罗克兰县差距不明显。
相比之下，纽约就更有大城市范了。22%的自驾，4.1%在家办公，拼车和轨道交通的占比达到了61.1%。56.5%轨道交通的比例甚至高于武汉。在通勤时间方面纽约的平均40.8分钟的水平也高于罗克兰的31.0分钟。
罗克兰县人均的收入水平比纽约更高，所以即使生病了，也不用担心罗克兰县的居民因为没钱所以不去看病，因为相比纽约人，他们更有钱。
最后来看看城市的人口密度
红线与河围出来的位置即罗克兰县红圈圈出的位置是其最繁华的地方，我们放大看看住房条件
大家可以看看右上角，即使在最繁华的地方，市民的住房还是以独栋别墅为主。现在看看纽约的城市密度，在地图都是同样的两英里标尺的情况下，纽约密密麻麻。
我们同样放大局部看看
这副地图呈现出的数据让人觉得不可思议的是美国五大国际机场所在地，也是美国最发达的5个市，他们的感染率除了一个纽约州以外其它都不超过1%，本该中国人入境美国最多的旧金山和洛杉矶感染率都偏低，甚至低于本州的水平。而经济不发达的爱达荷州，人口密度只有6.04 人/平方公里，感染率更高，而且感染率最高的不是爱达荷州首府Boise，而是一个叫Blaine的县，感染率达到了2%的水平 。
这个主要人口集中在山谷里，人口不到12000的小县城，以农业、木材为主要经济来源的地方，跟中国的关联微乎其微的县城，用中国为源头怎么都无法解释感染率如此之高。中国现在的移民可不是满清时候的移民，跑去种地挖矿，干脏活累活。现在的移民要么是家里有钱的，要么是读书的尖子，谁都不愿选这鬼地方，跑山里去锯木头。
作为境外输入的病毒，从各大国际机场输入的概率更大。这样也就造成这些国际机场所在地，最有可能成为疫情爆发地。这也是我们现在全力围堵各口岸，防止境外输入的关键。美国的疫情数据完全不遵循境外输入的逻辑。别国境外输入的疫情爆发是发达地区感染更高，不发达地区感染率更低，而美国是爱荷华州（GDP全美排名39），路易斯安娜州（GDP全美排名23），乔治亚州（GDP全美排名第9），纽约州（GDP全美排名第3）的感染率更高，GDP排名前十的有7个缺席。加州全美GDP排名第一，亚裔比例更是超过10%，相比纽约的5.5%的亚裔高了近一倍，芝加哥也是华人最喜欢的移民地，感染率反而偏低，而且按地理位置来讲，飞美国的华人更倾向选西海岸的加州而不是纽约，因为机票价格更便宜。然而爱达荷、路易斯安娜、乔治亚这些亚裔比率较低的地方，如果新冠病毒是源自中国的话这些地方应该感染率更低，结果反而是感染率更高。
作为境外输入的病毒，在其国内爆发呈现的是由点到面的形式。这是符合我们对其他国家数据的观察的。例如欧洲爆发的意大利，德国，法国，亚洲的中国，韩国。而美国的疫情地图，美国各地感染率呈现的是多点开花状态。且和其他国家不同的是美国各地感染情况和经济的相关性不高，和出入境的机场所在地相关性也不高。这也不符合境外输入病例的特征。
通过分析美国的疫情地图种种不合逻辑的地方，参考他国的疫情数据，唯一能解释得是新冠非境外输入，而是美国本土产生。
最后，分享下4月11日，美国华盛顿观察报的报道，大家可以细细品味下。
Data collected by the Centers for Disease Control and Prevention suggest the coronavirus has been present in the United States as early as December.
即然美国的疫情数据用境外输入解释不通，我们就试着根据美国的疫情数据推理出美国疫情的真相。
这是美国今天跟新的疫情地图，按州县标识出了各地的感染率，数据颜色标识分五级，我们把所有本州感染率有超过三级以上的州名字用白色字体标注出来。黄色字体标识的州是美国GDP排名前十的但是本州不存在感染率超过三级的州，蓝色横线是美国人口前十的州但本州不存在感染率超过三级的州。
通过这张图我们发现，按常理本应当和疫情相关度最高的经济和人口因素，结果在美国的相关度不高，人口和经济排名前十的州感染率居然有五个州缺席，即美国人口最多经济最发达的十个州，有五个感染率偏低。
如果当一个地方贫困人口多的时候，医疗的缺乏，往往会导致感染率增高。那让我们来美国贫困人口的数据。
我们注意比较美国的贫困县和各地的疫情数据，发现相关性也不高。
我们回到原点，美国的数据经济差的反而疫情感染率高，从事什么行业，会让经济数据表现差呢？农业！经济对农业依赖的地方，GDP普遍高不了。因为第一产业带来的产值是没法跟第二产业第三产业相比的，这也符合我们的常识。即然我们把线索指向了农业，那让我们来看看美国的农业数据。
上图是美国各州农场面积排名前十的表。对照疫情图，发现除了Wyoming（怀俄明州），有九个进入了感染率三级以上的清单。原来，美国疫情跟农业相关度很高。我们沿着这条线索，是不是能找到各州的农业跟疫情的关系。
并且由于农业的特点，存在农忙和农闲的情况。农闲会导致病毒传染率降低，农忙会加速病毒的传染。现在我们就去寻找证据。
上图是美国CDC公布的美国门诊流感样疾病监测网络（ILINet），由于美国年年爆发流感，所以CDC每年都会检测流感季的数据（从10月到新一年的4月在美国称为流感季）。从图中可以看出今年流感的水平在历史上来讲都算高的，可以跟2009年的H1N1和2017年的大流感相比。而跟往年数据不同的是，今年的ILINet曲线在高峰位置走出了从来都没见过的W型。在52周（年底）到达高峰，在然后在今年的第2周第3周的时候探底，然后第5到开始又赢来一个高峰，到第9周又探底，然后到12周又开始升高。流感可不像股市存在做多做空的力量在互相博弈，光用普通的流感不能解释美国今年ILINet的数据。当我们用新冠疫情跟美国的农业相关相关去解释的话，由于农忙时节结束，所以疫情下降，经过四周到了美国的圣诞节，节日的聚集活动让疫情加重，节日结束ILINet曲线又开始下降，等到了农活开始的时候，疫情又开始上升，等到美国开始封城了，疫情又开始下降，我们把曲线出现的高峰和低峰的时间点往前推两到三周，这跟我们刚刚的说明在时间点上都高度吻合，即11月底的农闲，12月底的圣诞，然后二月初农忙开始，3月中旬开始封城。