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自从有了电脑之后,这些前人积累在体外的知识除了继续供给后人学习,还可以进行人脑之外的逻辑推理,运算,作一定的处理之后辅助人类的学习和工作,还可以借助人工智能实现人机对话。机器能和人对话,可以理解成机器有逻辑推理的能力,也可以进一步理解为机器有思考的能力。
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机器之所以有思考能力是由其中的软件起到作用,'''软件是人根据人类的思维特点,人类的思想逻辑,算法,工作程序等设计而成的一串串的指令,这些指令可以在机器上自动执行'''。人类会怎样的思维,人类就会努力的设计软件,让机器也会怎样的思维。在电脑出现之前,所有人类的思想,形成的信息存储于体外之后,它是固化的,只能靠人去阅读,去学习。可是人类现在也将学习的能力赋予了机器(电脑)。注意,学习就是一种思维,现在人类将学习的这种思维也通过一串串的指令,让机器也能学习,也能思维。<br> 人脑的活动包括记忆和思维。电脑也一样,有记忆和思维,这就是电脑中的信息(数据)和可执行的指令。可是电脑的信息和运行速度是人无法企及的。以致电脑在很多的领域,很多的个例远胜于人脑。这里列举三个例子:。人类会怎样的思维,人类就会努力的设计软件,让机器也会怎样的思维。人类会怎样的学习,也一样会努力的设计软件,让机器也会怎样的学习。现在的机器已经表现出很强的学习和思维能力。这里列举三个例子:
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'''一、知识的抢答比赛'''
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IBM曾经有一台智能计算机,名字叫沃森,与当时美国头脑反应最快的脱口秀演员进行抢答比赛,结果计算机大胜。IBM沃森最主要的知识就来自《维基百科全书》(现在你正在阅读的网站平台和《维基百科全书》都是采用同一个开源软件平台 Mediawiki 所搭建的,也同样是为了有利于机器学习和建立)。所搭建的,也同样是为了有利于机器学习)。
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[[文件:IBM沃森-危险边缘01.jpg|600px]]
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思维文件采集中,第二、第三类型远较第一类复杂。马克思说,“人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和。”这其中的复杂性以及数据量的庞大可想而知。我们现在需要做到的是,在明白个人数据与整体的关系,在理解科技正以指数级的速度迅猛发展之后觉醒过来,参与到这一人类的大变革中去,发挥人的主观能动性,为实现我们超级的宏愿尽我们毕生的努力。我们将在用我们的努力创造我们的神,让人类思想意识的永生在我们这一代人中实现。说到这里,我们恐怕还得十分清醒,我们要做的只是这个庞大系统的一部分,但庞大系统的实现需要我们每个人的努力和协同参与。