二元认知探索
作者:剪枝者
1
自然生态是多样的,社会世界是多元的。这是一个常识。但如何认识它,为它建构模型,为之赋予秩序,却是难题。
在古典时期,当古人刚刚开始使用概念工具去把握万物时,他们很快就掉进了终极因的陷阱。他们认为,现象各式各样,只有纯粹的真可以支撑一切不纯粹的现象;万物皆流,只有变是不变的。因此,可在思考中永恒存在的,在观念上,就只能是剥除了一切意见和幻想的纯真,不依赖任何质料的纯形式,不思考任何他物仅仅思考自身的纯思;或者,在行为上,则只能是渗透一切行为的神人,穿越一切时空的真人,他们有且只有肇始一切发生的纯精、纯气。
人类天真年代的思维,在今人的朴素思维中,依然留下长长的投影。人们特别熟悉的认识世界的方式,就是假定有一个纯一之物,在控制、管理、协调一切。它简单、自然、亲切,就像祖先的纪念、灵魂的歌声、远古的呼唤。
现代科学兴起之后,严格参数条件下的因果控制思想,不仅没有消除这种纯一论,反而推动了机械论和决定论的流行。机械决定论,在它的特定语境下使用,那必定是极好的;但世界是多元的,环境是不确定的,世间万象,变化万千,“如梦幻泡影 如露亦如电”,在不确定性程度极高的自然和社会领域,机械决定论是脆弱的,或者,很难说是反脆弱的。
但若由此就直接跳跃到多元生态论,也是好生为难。什么是多?此多与彼多的关系如何?如若还有一,此假设的一与多的关系又如何?人要认识世界,还是需要方便称手的模型,不仅仅是简单说一句,林子大了,什么鸟都有。
直接从眼前似乎自然透明的多样性入手,缺少线索,没有秩序。另一方面,一个猛子扎到底,去找最深处的终极纯一,假设的秩序是有了,但会遇到无穷倒退的难题:一从何而来、一何以为一?这两种方法在认识上都会徒劳无功。
有效的策略往往介于两极之间。在这一点上,演化论和网络科学给了我们诸多启发。
演化论,承认因果决定论在各个具体层次上的潜在作用,但它还假设了变异、筛选、保存与积累的机制。承受生命变化的,是基因,是基因及其身处环境构成的延伸的表型,以及其他类似延伸表型的人工系统(Herbert Simon所定义的the artificial)。基因和人工系统都有一种自我保存的机制。但这个机制不是绝对保真的,它会变异,在生物是随机变异,在人类则很可能是主动变异;而自然选择则负责筛选这些变异,人工选择和社会选择则会加速这些变异的筛选。
能变异,是为多;但能筛选、能保存,是为暂时的一、阶段的一、特定语境才成立的一。不必热心追逐纯粹永恒之一,也不必对着万千变化之多喟然兴叹。
网络科学的一般模型则是多节点彼此链接形成的网络。它自动拥有保存机制,即网络本身,网络的维度,不是基因双螺旋结构或二倍体等位基因的2个维度,而是n个维度,节点之间的任何链接,都可以看作一个维度。同时,它也可以变异,增减节点,或者节点属性的变化,都足以带来变化。
人工网络与生物演化具有相似的逻辑,它们都对生命或类生命系统做出了有效描述。
我们普通人如何利用这些演化和网络思维成果呢?演化的多主体交互,网络的多节点多维度链接,都难以找到稳定的均衡解,专业研究也为此煞费苦心。但这里面的思维又很重要,在日常生活乃至工作中,常常有用。多元太难以捉摸,又不能简化到一元,余下的一个办法就是,将多元模型简化为二元模型,考察两元各自的特性,分析二元互动的情景,这些情景不多,在可管理范围之内。
这就是我们在二元认知探索中要做的事。
2
我们将从人的性格的天然二元分布开始,观察大自然给人分配的两种思维倾向,共情沟通与系统控制。二元性格是最简的多样性,它可以让人去处理不确定的自然环境、尤其是人造的社群环境。
然后,我们会进入养育领域,探讨成绩与成长双系统,对待孩子,可以同时考虑成绩与成长两个维度,对待自己,也是如此。育儿如育己。
在了解性格的二元性和养育的双系统之后,我们将分析市场这个特殊的人工系统的特性。市场波动很多,有时幅度很大,但它依然具有生态理性,即至少在一个阶段性稳定的环境中,存在与之对应的适应性策略。虽然鉴别环境转变的拐点很难,所以,预测更多是一种随机猜测,但是,在拐点出现之后,进行应对却是可行的。这需要市场的玩家具备基本的概率匹配能力,即保持一定程度的二元性、甚至多元性。
市场是一种人工社会演化或多元网络现象,与现代日常生活密切相关,值得深入分析。我们将做更多拓展,梳理价值与成长的关系、不同久期的策略选择。
在天性、家庭、市场的二元认知之后,社会合作的多元策略循环,是下一个重要话题。多元策略循环,可能快速收敛于极少数主导策略,更有可能维持在两种互补策略来回振荡的稳定状态。
不仅行为策略,而且观念流行,也会表现出二元摆动形态。当然,人们的信念是多元的,但会向两个不同的吸引子聚集,这两个吸引子在不同阶段轮流占优,这就表现为共识演变的过程。
最后,我们将探讨,如果个人选择的上限是自然选择或社会选择,在此上限下我们可以期待什么。
二元认知探索目录(初拟)
一 共情与控制
二 成绩与成长
三 适应性市场
四 价值与成长
五 久期的差异
六 多策略循环
七 共识的演变
八 选择的上限