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→05、低置信度的预测结果可能代表着蛋白结构的无序状态
总之，研究团队目前对AlphaFold2对部分结构域表现出低置信度解释是：这些结构域有很大可能是孤立条件下的无序化。目前，AlphaFold2把pLDDT<50的长结构域呈现为带状外观，应该被解释为对无序状态的预测，不应该被解释为结构信息。
==06、人工智能驱动生物学研究时代呈现无限潜力==
在这项工作中，Deepmind团队利用AlphaFold2对人类蛋白质组进行了最全面的结构预测。由此产生的数据集为蛋白质组的结构覆盖度提升做出了巨大的贡献；通过提供可扩展的结构预测和前所未有的准确度，AlphaFold在结构生物信息学上进展令人震撼，而这将进一步极大的拓展生物蛋白质的可研究空间。