“EmbeddingAPI”的版本间的差异
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EmbeddingAPI是一种基于嵌入(embedding)技术的索引模式。它将知识实体(如概念、实体、事件等)转换为向量表示,并将其存储在向量空间中。这种索引模式利用向量相似度来检索与查询实体相关的知识。当用户查询一个实体时,EmbeddingAPI会计算查询实体与其他实体在向量空间中的相似度,并根据相似度排序返回相关知识。这种索引模式通常适用于对语义理解要求较高的场景,如问答、自然语言处理等。