“大语言模型”的版本间的差异

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*[[大语言模型相关术语]]
 
*[[如何准备大语言模型的机器学习资料？]]
 
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*[[大语言模型准备阶段的数据收集，对数据的质量和多样性有什么好的保障措施？]]
 
*[[大语言模型准备阶段的数据收集，对数据的质量和多样性有什么好的保障措施？]]
 
*[[大语言模型的训练数据为什么数量越多越好？不会太多了可能产生混乱吗？]]
 
*[[大语言模型的训练数据为什么数量越多越好？不会太多了可能产生混乱吗？]]
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*[[ERNIE]]
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*[[ERNIE Speed Pro]]
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*[[ERNIE Lite Pro]]
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*[[ERNIE Speed]]
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*[[ERNIE Lite]]
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*[[ERNIE Tiny]]
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*[[ERNIE Character]]
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*[[ERNIE 3.5 8K Preview]]
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百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
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*[[ERNIE-3.5 128K]]
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百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
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*[[ERNIE 4.0 8K]]
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百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
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*[[ERNIE 4.0 8K Preview]]
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百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
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*[[ERNIE 4.0 Turbo 8K]]
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百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。
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*[[Llama]]
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*[[ChatGLM]]
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*[[LLaVA]]
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*[[Baichuan]]
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*[[Mixtral]]

2024年12月9日 (一) 00:59的最新版本

百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

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