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作者[[李坤]] 道翰天琼认知智能CI:

人工智能核心底层是统计概率。最近几年开始加入这个规则体系。但是规则依然解决不了问题。换句话说，规则还是停留在现象层面。简单说规则太多了，难以枚举，难以找到边界。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这还是高度不够。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

规则的上层，还有一个层面，就是规律。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

万事万物的运动发展变化的规律。

来自：[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NzQ3OTg5NA==&mid=2247485179&idx=1&sn=5e765871f719de84b6ea6a9996e97bee&chksm=fe539e42c924175440d75721c8b032c86470e36659cd7654599acb82b708be87380360513fea&scene=132#wechat_redirect]
 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

从语言层面来说，语言的规律。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

而不只是语言的规则，规则还是太多了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

看似纷繁复杂的信息，无序的信息，背后实际上运作都是按照某种规律在运行。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

规则或多或少人的因素参与过多，规律则不是。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且一条规律下可能存在N多的规则。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以，还是要上升到一个层次。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

现象是最底层，上层，规则，再上层，规律。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

越往上越难发现，越难总结出来。我们通常都是困于现象之中。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

因为看不清楚现象背后的规则或者规律，所以才需要统计出来看看。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这就是西方为什么要依托统计的一个核心思想所在。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

换句话说，人能够很快总结来的规律，那么便不再需要统计。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

而且统计，往往只是困在小样本之内，容易陷入垂直，偏域 里面。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

容易以偏概全，很难迁移。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

从人类的认知层面来说，人类绝对不是用统计去解决很多问题的。特别是生活中。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

统计只是一种方法，有其适用的领域和范畴，而且对于人类的综合智慧，智力来说，统计并没有那种重要。看看我们的生活日常就知道了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

绝大多数事物的认知，学习理解，思考，处理事情等等。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这么浅显的道理，各位老师一看就明白。就是不说，各位老师也都明白。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

问题还是的从根上去解决。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

根就在基础理论。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这并不是说统计无用。在垂直领域，小范围领域，边界和范畴清楚的领域，是有很好的用途的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是当面对复杂系统的时候，会失灵。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是把统计概率看做可以解决所有人工智能的问题，那是不现实的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们站在人类的智慧，智力，智能的角度去看统计的使用范围和边界的时候。就清晰了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

重构智能科学的基础理论，基础支撑，是有必要的。重新审视。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

其他业内专家，基本都知道，但是大家基本都无从下手。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

特别是，以西方为主流引导的过程中，他们说什么，我们通常要跟着说什么，他们做什么，我们通常要跟着做什么。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也就是说，人家如果走偏了，我们也会被带偏。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也就是说，我们的思想压根还是个跟随者。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们的现在的思路，或者说，我们能够看到的未来的出路，就是类脑。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

依据类脑 重构智能科学的基础体系。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

咱们可以仔细或者说拍着胸脯说，咱们现在的人工智能体系，真的类脑吗

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

国内外有一些科研机构和大学，一直在致力于这方面的研究。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也就是说大方向，有共识的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

类脑的结构，类脑的功能，类脑的机制（当然还有业内专家，把机制用别的词代替了。）

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

目前的所有的主流的神经网络体系，都只是脑网络结构的特例或者局部或者切面。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也就是说，并非大脑的全局的网络结构体系，乃至覆盖范围非常有限。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是有一个网络结构呢，它的覆盖范围要远比西方提出的几个主流的神经网络结构要复杂覆盖范围要广的多。就是语言脑结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这是HNC黄老提出来的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

大脑内部的语言脑网络结构，绝对是一个非常总要的而且庞大的区域。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

语言脑结构，再上升到信息脑结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

基本就覆盖全脑了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们大脑内部接受，存储，处理，使用的所有信息体系，组成的一个庞大的网络结构，就是信息脑结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这是我们基于语言脑结构的一个扩展。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且呢，大脑内部有一个能力，就是它可以打通不同的脑区网络结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我举个例子

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

看图说话，看文字绘图

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

对不对。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这实际上，就是 语言脑和图像脑 的一个对接

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

暂且叫图像脑。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以依托这个原理，未来可以逐步在语言上，扩展到全信息脑的一个结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

再从功能上来说。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

目前脑科学，对于功能的研究，基本已经把大脑的各个功能体系都给研究透彻了。

李坤 道翰天琼认知智能CI:

宏观上基本都清楚了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是呢，从人工智能的落地情况来看，我们依然停留在 大脑感知能力得模仿上面。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且没有形成一个系统的框架，用来指导全脑功能的一个模仿

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

比如说，业内，模仿完感知能力，就想直接跨越道逻辑思维能力得模仿上，推理的模仿上。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但凡仔细分析下脑能力，

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

就知道，在感知能力和逻辑能力之间还有很多基础的能力要先落地的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

不然支撑不起来的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这属于典型的，赶鸭子上架。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

明明很浅显的道理，但是业内都被西方给带偏了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

人家说，做推理，我们就跟着说，跟着弄。压根不考虑人家的这个路子是不是对的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

事实证明，雷声大，雨点小。难以落地

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

结构上，功能上，我们必须得有一套系统且可执行的理论体系。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

很多理论不系统，不具有可执行能力，最后只能沦为空架子。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

而且还会误导很多人。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这个可执行，必须要对接到现有的技术体系上，如果没有，就要创造新的技术体系。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这是可执行的基础。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们再说，这个脑的机制问题。这个机制的核心，就是脑的结构和机构之间的链接配合的原理问题。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

互通的原理问题。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

以及脑结构和脑功能之间相互支撑的一个问题。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

以及脑功能和脑功能呢之间如何配合协调的一个原理。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

三大部分。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

当然，我们不能完全困在脑上面。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

就是在计算机体系上，我们复制的脑结构和脑功能的基础下，的机制问题。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

人类大脑的生物的，物理的，化学的机制只是参考。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

而且因为底层的物质基础不同，有些机制根本没办法复制

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

再说细致一点，比如说，我们复制的语言脑结构和图像脑结构之间，怎么进行合理的链接转换。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们复制的脑的感知能力和脑的记忆能力之间如何协调配合

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这些都的有系统的理论且可执行的，才能走向落地。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

才能写代码

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们看现在的大多数的西方的科研成果，都没办法真正的做到系统且可执行。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

特别是，纯生物学，脑科学，神经科学，化学等方面的研究

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

基本现在都没办法落地。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

而且呢，这些方面的研究，通常只是很小范围内的一个成果。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

比如说，脑的某些小区域内的神经元的活动

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并不能够支撑起来对全脑全区域神经元的一个覆盖。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

还早。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

研究几十个神经元，就已经很费劲了。比如说老鼠。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

更何况人脑那么多神经元。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以这条路，什么时候能够有真正的重大的突破，不得而知。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也就是说，我们要破解大脑的奥秘，得到一条新路子。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这个新路子，就是通过信息这个层面，去揭秘大脑的内部结构，功能和机制。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

看看大脑，如何接受信息，存储信息，处理信息，使用信息，整个环节。去推演大脑的结构，功能和机制。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且在计算机上面，计算机本身就能够直接处理信息。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以这个思路也容易落地。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

简单说，

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

做个比喻

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

比如说一个手表

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

对不对。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

如果我们不打开手表内部的，不拆散了

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们能不能够大致推测出来，手表的内部的大致结构，功能，和机制呢

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

有些人是有这个能力得。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

对于人脑也是这样。只不过更加复杂

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

大脑内部也是个黑盒。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

从外在推演内部，本身就是符合人类认知，符合人类思维的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也是人类认知事物的一个途径。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

特别是对于内部黑盒的东西。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

西方的主流思路，显然还是想拆开大脑去仔细的研究，那慢慢的研究。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这个这个周期非常长。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

不一定说拆开吧。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

大致是这个意思。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我的灵感，就来源于大脑和宇宙结构类似的一个现象。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

把这个中间的因果给弄清楚。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

为什么会这样

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

最后找到了 信息这个桥梁

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

宇宙---信息---大脑

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

有些问题就想明白了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且从生物神经网络的发展演化的过程上可以验证。

李坤 道翰天琼认知智能CI:

是信息直接影响了脑结构的神经系统结构的发展演变。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

神经系统核心就是为了能够更好的接受，存储，处理，使用信息。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以这个神经系统必然要受到信息的影响。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

从生物进化上，可以验证这一点。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

神经系统的发展演变的根源，就在于信息。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

那么信息 就是宇宙中传递出来的内容。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且信息的结构 是和宇宙事物的结构直接对应的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

不信，大家可以描述下自己的家里面东西的摆设。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

只要真实的描述表达出来，基本就是对应的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也就是说，现实环境中的事物，影响了信息，信息影响了大脑。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且在这个过程中，结构也会往下传递

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我再说一个简单例子。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

为什么说画家他能够把现实世界的某个区域的景物给画出来

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

有些能够化的活灵活现的

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

画

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

实际上就是外部环境中的信息，存储了大脑内部，然后大脑内部又给还原了出来。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且，在大脑存储外部环境中的信息的时候，大脑内部的结构，必定要发声改变。才能存储。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

会导致大脑的生物的物理的结构的缓慢变化。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

在漫长的生物进化中，就看出来了，大变化了

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

大脑内部的细胞，会死亡，会新生，在这个死亡新生的过程中，也会影响了结构的缓慢变化

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

有些变化，就会通过DNA遗传给后代了

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们按照这个思路，再去看大脑的结构奥秘的时候。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

就会豁然开朗。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

于是乎，我们要破解大脑内部的结构，就变成了，破解大脑内部的信息结构

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

破解大脑内部的信息结构，就变成了破解环境中的信息结构，宇宙中的信息结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这就变成白盒了吧

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

语言的结构，是我们看的见的白盒的东西

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

图像的结构也是

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

声音的结构通过科学也能够看到

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

都变成白盒了

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们压根不需要知道大脑的细节的物理结构生物结构

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们只需要知道大脑内部大致存储了什么样的信息结构

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

就可以了

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

因为在计算机上，我们要落地就是信息体系的结构

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以说，我们为什么能够突破，因为研究思路变了，方向创新了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是这个思路呢，并不一定严谨科学，但是我们仔细想一下，他符合我们人类的认知。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们要验证呢，可以从技术，落地产品验证。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是还无法从很严谨的科学角度去验证。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

目前不行。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

当我们对大脑的研究越来越深入的时候，会发现的，信息和大脑的这种关系。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

电信号，就是信息。生物电

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

可以说，是一种猜想，但是呢，通过计算机技术给初步验证了

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

不是通过生物学，脑科学给验证的

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

生物学，脑科学，神经科学什么时候能验证，30年，50年，100年，都未可知。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

从这些学科角度来说，大脑内部的围观结构太复杂了

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

科技的发展，等不了那么久

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

微观结构

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

各位老师有兴趣的可以沿着这个思路，深入研究。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们不以学术为主。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

也很少发论文。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且有技术和产品支撑。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们从这个思路去破解大脑的奥秘的时候，简单，快速，高校，并且具有可执行落地的基础。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

黄老，透过语言信息，推演大脑内部语言脑的信息结构。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这个给了我很大启发

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这是很大的价值。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

只是很多人，可能没看透彻。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

扩展下就是透过全局信息，去看大脑全局结构

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

并且，宇宙结构和大脑结构类似，这个几乎是全球公认了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

虽然很多人不明白为什么

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

又可以进一步印证。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

大脑内部的信息结构和大脑内部的生物结构 究竟怎么对应的，怎么改变的，怎么存储的，怎么还原的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

在计算机体系上，就无需要复制了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

因为在计算机上面。就是另外一套东西了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

上面的有待于科学去揭秘。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

大脑内部的信息结构和大脑内部的生物结构 究竟怎么对应的，怎么改变的，怎么存储的，怎么还原的。这个问题可能100年都难以研究清楚。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是不耽误，我们复制大脑功能和机制，不耽误复制大脑的智慧。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

所以核心还是信息的结构，突破口。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

HNC是这个思路，从语言作为突破口。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们也是这个思路。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是未来几十年，要扩展到全信息体系。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这也说明了黄老的大智慧。

李坤 道翰天琼认知智能CI:

认知智能不是没有底蕴的。不是没有基础的。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

整套研究方向，已经彻底革新了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

统计概率，还要用，只是在更垂直的领域，更底层的数据处理，层面

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

人工智能现有的感知智能体系，也要用，只是作为接收以及信息的初步处理层面。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

要在这个基础上，继续往上走。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这个思路，这个方向，只要讲出来，大家都能看懂。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

核心是对方向，对基础理论的革新。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

这个才能从根本上解决问题。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们都不希望看到智能科学，又是一个起落，但是最底层的方向，理论不革新，恐怕也难以挽救。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们只是一个公司，而且小公司，偶然发现了一些东西。希望各位老师有兴趣的，把这些做成正规的学术体系。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

我们是有心无力了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

需要我们辅助的时候，必定全力以赴。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

人工智能的落地难，越来越凸显了，整个行业的生态，颓势也越来越明显了。热度也大减了。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

各位老师可能经常都在社会的上层，不太了解很多公司的生存状况。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

的确堪忧。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

资本不会管这些。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

有利则进，无利则退。

 

李坤 道翰天琼认知智能CI:

但是咱们作为基础体系的建设者。我们是有责任的。