查看“机器人会产生灵感吗？会有创新思维吗？”的源代码

{{4}}很多人总是这样认为，机器人不会产生灵感，不会像人那么懂得发明创造，机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗？让我们一起来分析。

首先，我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来？人具有的这种能力是如何形成的？回答这个问题，我们需要从大的历史背景下来思考，任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的，即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国，更不可能产生于一千多年前中国的唐朝，尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然，现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的，而是知识积累的结果。从这个角度来讲，机器人所能获取和利用的知识，以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。

其次，除了知识的积累，另一个重要的因素是实践，特别是艰难困苦的实践对人的神经系统的训练和磨炼，这实际上是人的素质的培育过程。这个过程可以用王国维在《人间词话》中说的，“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界”来套用。

一、昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。

二、衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。

三、众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。

这个“蓦然回首”的一瞬间的发现不是凭空而来的，是经过前面两种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人是不是也一样需要这个过程呢？答案是更定的，当然它未必有人的那样“苦其心志”的感受，但大量的学习、训练是需要的，像战胜人类围棋世界冠军的机器人阿尔法狗，它用了几个月的时间来学习人类的几百万棋谱，并牢记于心。经过如此一般的学习和训练之后，阿尔法狗也表现出了和人类一样有“蓦然回首”的发现，也会像人类的围棋圣手那样穷其一生所最求的“神之一手”的出现。

看阿尔法狗和李世石的对局，如下图。

[[文件:AlphaGo创新02-1.jpg]]

看棋谱中箭头所指的第37步，黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中，有两条至关重要的分界线，落子于边线起第三根线时，意味着将占领这第三根线至边线的领域，而如果是在第四根线上落子，意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里，人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中，阿尔法狗落子在第五条线，谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比，这根线离中部区域更近。当阿尔法狗下出第37步的时候，人们很费解阿拉法狗为何这么下棋，比赛继续进行下去的十多步棋之后，人们才恍然大悟，才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”，才佩服的五体投地，以致中盘过后，聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家再看看如下动画棋谱，感受一下机器人的创新思维。

[[文件:AlphaGo创新03.gif]]

这意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性，这是阿尔法狗的创新引发的人们的思考。柯洁如是说，人类已经研究围棋研究了几千年了，然而人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。

机器人探索和创新思维的例子还有很多。如同样来自设计上述阿尔法狗的谷歌DeepMind人工智能公司，该公司曾开发一套机器人程序，让其自己学会如何去玩49款经典的Atari游戏。开发者之一戴米斯.哈萨比斯（DemisHassabis)博士解释道：“我们提供给系统的唯一信息就是屏幕上的原始像素，以及指示系统要努力得到高分。剩下的一切都是它自己探索出来的。”这套程序成功找出了交给它的所有游戏的规则，从《吃豆人》、《太空入侵者》到各种赛车和网球游戏。结果，这套程序超过一半的得分都能超过人类或者和人类打个平手，有时候还会使出人类玩家从未想到的策略。