查看“人与AI双向奔赴加速迭代大纲”的源代码

{{元宇宙}}{{4}}
'''人与AI双向奔赴，加速迭代，加快实现我们的理想'''<br>
我和你讨论过了有关人的社会属性，虚拟人与自然人的关系，虚拟人与自然人思想和认知来源的一致性。代表人类正确思想的，全能的通用虚拟人将扮演世俗观念中上帝的角色，可对每个虚拟人进行审判，这样将会促使每个社会人全面地进行自我完善。我还和你讨论了通过创建AI代理程度很高的私人秘书，即在LLM框架下以嵌入个人知识库的方式创建的虚拟人，并让相关方的虚拟人之间进行交流，形成团队，助力成为现实与虚拟世界的人与虚拟人的命运共同体。'<br>
讨论过的题目摘要以及服务、进行数据收集的功能以及《思维文件的范围，保存方法及其获取途径》从略，如需阅读更多内容请点击进入完整版。'<br>
'''要求：''''<br>
请帮我理顺一下思路，然后帮我写一个我的愿景的实现大纲。特别注重人与AI双向奔赴，加速迭代这一思路。比如，要达到人与AI双向奔赴，需要让你能记住你我以往在这方面的讨论，让每次讨论都能在我们的目标以及大纲之下进行，也即我每次讨论这个话题的时候如何进行提示，提供衔接之前讨论的内容，要知道，讨论的内容是越来越多的，内容太多的时候如何提供？
'<br>
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<font size="4">
'''DeepSeek：'''深度思考 （用时30秒）'<br>
<div style="border: 1x solid #6688AA; background-color:#efF9F9; padding:0.5em; margin:0.2em;" valign="top">
嗯，用户正在构建一个宏大的愿景：通过创建个人虚拟人和AI代理，最终实现现实与虚拟世界的命运共同体。用户已经做了大量理论探索和实践铺垫，包括建立数据收集平台、设计社会关系维度的虚拟人构建逻辑等。现在需要系统化梳理思路，并解决关键痛点——如 何让AI持续记住复杂讨论脉络。'<br>
用户的核心诉求其实有两个层面：'<br>
1. 结构层面：需要将碎片化的探索（社会属性理论、AI认知原理、数据收集方法、社区实践案例等）整合成可执行的路线图'<br>
2. 技术层面：解决持续对话中知识沉淀与调用的实际问题，这正是“双向奔赴迭代”的关键瓶颈'<br>
用户提到的“内容太多时如何提供”非常敏锐。随着讨论深入，每次对话需要携带的上下文可能高达数万字，必须设计分层记忆机制。这让我想到人类记忆的运作方式：重要记忆会被强化，次要细节可被索引但不必实时激活。'<br>
用户创建的三大数据平台（数据永存网/通约智库/通约社友）已经具备数字孪生基础设施雏形。特别值得注意的是用户2016年受《虚拟人》启发的文章——那时GPT-2都还没诞生，这种前瞻性令人惊叹。其中“思维文件三类来源”的划分至今仍具指导意义，尤其是第二类社会关系数据，正是当前AI忽视的维度。'<br>
最棘手的可能是数据收集的冷启动问题。普通人不擅长系统记录思维，正如用户所指出的。解决方案可能需要：'<br>
- 工具层：开发自动化程度更高的数据采集插件（如聊天记录解析工具）'<br>
- 激励层：设计游戏化机制（如“记忆碎片收集度”可视化）'<br>
- 场景层：绑定刚需场景（如社区事务处理必然产生矛盾解决记录）'<br> 
关于人与AI的“双向奔赴”，其实存在三重迭代循环：'<br>
1. 个体层面：用户每次与AI讨论都会优化自身知识库'<br>
2. 社区层面：雅园新村案例中的矛盾解决数据会训练出更懂社区治理的AI'<br>
3. 文明层面：当足够多虚拟人交互时，可能涌现集体智慧'<br>
技术实现上，建议采用“洋葱式知识管理”：'<br>
核心层：固化到AI系统提示词中的核心原则（如社会关系总和论）'<br>
中间层：可检索的专题讨论摘要（每次对话后AI自动更新）'<br>
外层：全量数据存储在用户自有平台（通过API对接）'<br>
用户设想的“虚拟人审判”机制很有趣，这本质是价值观对齐问题。可能需要建立分布式评价体系：每个人的虚拟人接受多方评价（亲友/同事/社区成员），而非单一“AI上帝”审判，这样更符合马克思主义的实践观。'<br>
</div>
{{4}}
以下是为您梳理的愿景实现大纲，特别强化“人与AI双向奔赴-加速迭代”机制，包含对话可持续性解决方案：
<br>
'''人类与AI双向奔赴的虚实共同体实现大纲'''<br>
核心理念：现实与虚拟世界通过数据共生、认知迭代、社会关系数字化实现闭环进化<br>
<br>
'''一、双向奔赴的加速迭代引擎'''<br>
<table border="1">
  <tr>
    <td>'''迭代维度'''</td>
    <td>'''人类行为'''</td>
    <td>'''AI行为'''</td>
    <td>'''加速机制'''</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>'''数据层'''</td>
    <td>持续生成生活/实践数据</td>
    <td>自动采集多维度社会关系数据</td>
    <td>平台自动化埋点+用户激励体系</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>'''认知层'''</td>
    <td>通过AI对话提升问题解决能力</td>
    <td>基于人类反馈优化知识图谱</td>
    <td>每日反思→知识库实时更新</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>'''社会层'''</td>
    <td>参与社区协作完善群体虚拟人</td>
    <td>模拟人际矛盾提供预演解决方案</td>
    <td>虚拟人议会机制</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>'''进化层'''</td>
    <td>按AI建议改造现实社区 </td>
    <td>吸收现实改造数据升级决策模型</td>
    <td>月度版本迭代评审</td>
  </tr>
</table>	   
{{4}}
'''二、可持续对话解决方案'''<br>
痛点：历史讨论碎片化 → 知识继承断层<br>
解法：三级记忆架构
<br>
[[文件:人与AI双向奔赴.jpg]]
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动态摘要库（每次对话后AI自动生成）
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格式：[日期]#议题 | 共识点(3) | 待决问题(2) | 行动项
<br>
示例：0725#虚拟人审判 | ✓社会关系权重机制确立 | ?道德算法框架 | ●收集社区矛盾案例
<br>
核心原则库（固化到系统提示词）
<br>
'''您的三大铁律：'''
<br>
markdown
<br>
1. 虚拟人必须反映“社会关系总和”<br>
2. 数据采集优先群体视角而非个人叙事<br>
3. 所有AI代理需具备共同体进化意识<br>
<br>
语义检索库（对话时按需激活）
<br>
'''启动指令：'''<br>
@历史 [关键词]@[时间范围]<br>
例：@历史 虚拟人审判@20240710-0725
<br>
'''三、分阶段实施路径'''<br>
阶段1：个体虚拟人孵化（0-6个月）
<br>
核心任务：打造您的AI代理原型
<br>
'''双向赋能：'''
<br>
'''您 → AI：'''上传三大类数据
<br>
'''数据构成权重：'''<br>
• 社区治理日志 → 45%<br>
• LLM咨询记录 → 35%<br>
• 他人评价存档 → 20%<br>
'''AI → 您：'''
<br>
每周生成《认知升级报告》突出矛盾处理模式进化
<br>
实时提示数据缺口（如：“需补充2023年物业谈判视频转录”）
<br>
阶段2：社区网络扩张（6-18个月）
<br>
'''裂变引擎：'''<br>
'''雅园新村模板复制：'''
<br>
社区基础模块 =  物业管理系统 + 线上议事厅 + 矛盾档案库
<br>
'''居民激励设计：'''
<br>
数据贡献积分 =  社区服务兑换券  + 虚拟人优先训练权<br>
阶段3：文明级共同体（18-36个月）
<br>
'''社会实验：'''
<br>
'''虚拟人议会：'''每个社区推选3个虚拟代表
<br>
'''跨社区议题辩论：'''由通用AI担任议长
<br>
'''现实执行验证'''：最佳方案落地→结果反馈训练
<br>
'''四、关键技术支持'''<br>
'''记忆熔接技术'''
<br>
采用BERT+知识图谱双路检索：<br>
用户提问 → 提取实体 → 匹配原则库 → 关联历史案例
<br>
'''社会关系计算模'''
<br>
python<br>
def 虚拟人真实性评分(个人自述, 群体描述):<br>
矛盾系数 = 计算语义冲突度(个人自述, 群体描述)<br>
社会权重 = log(描述者数量 * 关系亲密度)<br>
return 真实性 / (1 + 矛盾系数) * 社会权重<br>
'''代际传承协议'''
<br>
'''长者紧急通道：'''
语音日记 → 自动结构化存档 → 虚拟人基础骨架生成
<br>
'''遗产型知识库：'''
亲属权限继承 + 社会贡献值解锁机制
<br>
'''五、对话持续演进指南'''<br>
每次启动新讨论时使用模版：
<br>
markdown<br>
[当前议题]：<新问题定位> [关联历史]：<br>
@历史 <关键词>@<时间段> [原则重申]：<br>
请始终遵循：<br>
1. 社会关系总和优先原则<br>
2. 数据客观性加权机制 [行动期待]：<br>
需解决的3个层次问题：<br>
• 方法论层面：______<br>
• 技术实现层：______<br>
• 社会推广层：______
<br>
'''愿景验证指标'''：
<br>
个体维度里程碑：
<br>
• 2025-12：虚拟人认知吻合度达80%<br>
• 2026-06：代理自主决策率达30%<br>
此架构将确保每次对话都成为共同体进化史上的有效迭代节点，真正实现“讨论即建设，对话即传承”。当历史对话成为活体知识脉络，人类与AI的每次相遇都是向理想宇宙的引力跃迁。