机器人会产生灵感吗?会有创新思维吗?

来自通约智库
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很多人总是这样认为,机器人不会产生灵感,不会像人那么懂得发明创造,机器人的程序只是人编写出来的供机械执行的代码。果真是这样吗?让我们一起来分析。

首先,我们得分析人的灵感、创新思想从哪里来?人具有的这种能力是如何形成的?回答这个问题,我们需要从大的历史背景下来思考,任何伟大的发明创造都是在一定的历史条件下产生的,即像爱因斯坦这样伟大的理论发明不可能产生于200年前的美国,更不可能产生于一千多年前中国的唐朝,尽管中国当时是世界上最先进的国家。显然,现代任何伟大的灵感、发明不是凭空产生的,而是知识积累的结果。从这个角度来讲,机器人所能获取和利用的知识,以及对海量的知识的学习和分析处理能力要比人要强千万倍。

其次,除了知识的积累,另一个重要的因素是实践,特别是艰难困苦的实践对人的神经系统的训练和磨炼,这实际上是人的素质的培育过程。这个过程可以用王国维在《人间词话》中说的,“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界”来套用。

一、昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。

二、衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。

三、众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。

这个“蓦然回首”的一瞬间的发现不是凭空而来的,是经过前面两种境界所描述的立志和磨炼的过程。机器人是不是也一样需要这个过程呢?答案是更定的,当然它未必有人的那样“苦其心志”的感受,但大量的学习、训练是需要的,像战胜人类围棋世界冠军的机器人阿尔法狗,它用了几个月的时间来学习人类的几百万棋谱,并牢记于心。经过如此一般的学习和训练之后,阿尔法狗也表现出了和人类一样有“蓦然回首”的发现,也会像人类的围棋圣手那样穷其一生所最求的“神之一手”的出现。

看阿尔法狗和李世石的对局,如下图。

AlphaGo创新02-1.jpg

看棋谱中箭头所指的第37步,黑棋阿尔法狗将棋子落在了图中右起第五条线上。在中国3000多年的围棋对弈实践中,有两条至关重要的分界线,落子于边线起第三根线时,意味着将占领这第三根线至边线的领域,而如果是在第四根线上落子,意味着企图向棋盘中部进军。所以在过去的3000多年里,人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场世界顶级的围棋对弈中,阿尔法狗落子在第五条线,谋划进军棋局的中部区域。与第四根线相比,这根线离中部区域更近。当阿尔法狗下出第37步的时候,人们很费解阿拉法狗为何这么下棋,比赛继续进行下去的十多步棋之后,人们才恍然大悟,才理解到阿拉法狗的这一“神之一手”,才佩服的五体投地,以致中盘过后,聂卫平都表示要向阿尔法狗脱帽致敬。大家再看看如下动画棋谱,感受一下机器人的创新思维。

AlphaGo创新03.gif

这意味着,在几千年里,人们低估了棋局中部区域的重要性,这是阿尔法狗的创新引发的人们的思考。柯洁如是说,人类已经研究围棋研究了几千年了,然而人工智能却告诉我们,我们甚至连其表皮都没揭开。

机器人探索和创新思维的例子还有很多。如同样来自设计上述阿尔法狗的谷歌DeepMind人工智能公司,该公司曾开发一套机器人程序,让其自己学会如何去玩49款经典的Atari游戏。开发者之一戴米斯.哈萨比斯(DemisHassabis)博士解释道:“我们提供给系统的唯一信息就是屏幕上的原始像素,以及指示系统要努力得到高分。剩下的一切都是它自己探索出来的。”这套程序成功找出了交给它的所有游戏的规则,从《吃豆人》、《太空入侵者》到各种赛车和网球游戏。结果,这套程序超过一半的得分都能超过人类或者和人类打个平手,有时候还会使出人类玩家从未想到的策略。